─ 電池研究の週刊紙 ─

282026年7月2日 木曜日毎週月曜 朝7時発行収載論文 158本・購読無料

#シミュレーション の論文解説

Ferumaが追跡する電池技術からシミュレーションに関するエディション一覧

#1
4.4

Edition #1 · 2026年7月2日(木)

材料探索の構造記憶から電池デバイスの動的最適化へ—計算と実験の融合

82.9%

#生成AI検証#構造探索空間#実験的実現可能性
#3
5.4

Edition #3 · 2026年6月29日(月)

電池から誘電体へ—エネルギー貯蔵の多元的革新

4K極低温で高効率蓄電実現

#SOC推定#LFP電池#市場入札最適化
#6
5.1

Edition #6 · 2026年6月24日(水)

電池から電力系統へ—機械学習が牽引する材料・制御の検証革命

計算値と実験値の乖離を事前登録で可視化

#Cu集電体表面改質#イオン注入#空孔工学
#8
5.5

Edition #8 · 2026年6月19日(金)

電池材料の微視領域制御—量子・マルチエージェント融合への道

78個の並列モジュール—劣化度合いとセル間ばらつきの包括的キャラクタリゼーション

#高電界調整#銅電極#転位ダイナミクス
#10
5.4

Edition #10 · 2026年6月17日(水)

電池材料からAI駆動探索へ — 次世代エネルギー材料の統合的開発

12種類のML算法を統合

#Na-ion電池#ハードカーボン#細孔構造制御
電池から電動化へ — 材料設計と充電制御の最前線5.3

Edition #18 · 2026年5月26日(火)

電池から電動化へ — 材料設計と充電制御の最前線

100以上の科学スキルを統合

#急速充電#モデル予測制御#熱管理
マルチスケール計算が拓く電池材料革新—機械学習と第一原理の融合5.4

Edition #20 · 2026年5月13日(水)

マルチスケール計算が拓く電池材料革新—機械学習と第一原理の融合

917個の候補材料スクリーニング

#マグネシウムイオン電池#機械学習スクリーニング#トポロジカル量子材料
ナノスケール輸送現象の制御—マルチスケール材料シミュレーションへの展開4.5

Edition #21 · 2026年5月12日(火)

ナノスケール輸送現象の制御—マルチスケール材料シミュレーションへの展開

マイクロメートルスケル対応—従来比で時間分解能1000倍向上

#ナノフルイディクス#メムリスタ#バーミキュライト

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