#機械学習 の論文解説
Ferumaが追跡する電池技術から機械学習に関するエディション一覧
#2
5.4Edition #2 · 2026年5月13日(水)
マルチスケール計算が拓く電池材料革新—機械学習と第一原理の融合
917個の候補材料スクリーニング
#マグネシウムイオン電池#機械学習スクリーニング#トポロジカル量子材料
4.5Edition #3 · 2026年5月12日(火)
ナノスケール輸送現象の制御—マルチスケール材料シミュレーションへの展開
マイクロメートルスケル対応—従来比で時間分解能1000倍向上
#ナノフルイディクス#メムリスタ#バーミキュライト
5.0Edition #4 · 2026年5月11日(月)
エネルギー貯蔵から材料科学へ—電池・蓄電システムの最適化と基礎科学の融合
計算コスト O(N⁴)→低スケーリング化
#BMS制御#需給制御#周波数調整
7.7Edition #8 · 2026年4月30日(木)
全固体電解質の界面設計最前線 — Li₃OCl系からSEIナノ解析まで
計算速度350×加速
#全固体電池#固体電解質#界面工学
7.6Edition #10 · 2026年4月28日(火)
Na-ion電池の次世代正極・負極材料 — ホウ素ドープ酸化物から新規2Dカーボンまで
容量163 mAh/g達成
#Na-ion電池#層状酸化物#ホウ素ドープ