#機械学習サロゲート の論文解説
Ferumaが追跡する電池技術から機械学習サロゲートに関するエディション一覧
#1
5.8Edition #1 · 2026年6月27日(土)
電池劣化診断の革新—機械学習と物理モデルの融合
25個の故障セルから325個の非故障セルへ—13倍規模のフィールドデータ活用
#電池劣化診断#グリッド連系BESS#並列セル監視
#2
5.3Edition #2 · 2026年6月26日(金)
AI時代のエネルギー革新 — 材料・電力・計算の統合設計
48V→高電圧DC配電への構造転換
#結晶方位解析#AC-STEM#Kikuchi回折
#3
5.1Edition #3 · 2026年6月24日(水)
電池から電力系統へ—機械学習が牽引する材料・制御の検証革命
計算値と実験値の乖離を事前登録で可視化
#Cu集電体表面改質#イオン注入#空孔工学
#7
5.4Edition #7 · 2026年6月17日(水)
電池材料からAI駆動探索へ — 次世代エネルギー材料の統合的開発
12種類のML算法を統合
#Na-ion電池#ハードカーボン#細孔構造制御
#9
5.6Edition #9 · 2026年6月13日(土)
電池材料から計算科学へ—機械学習が拓く材料設計の新時代
収束時間1-2ns（従来比100倍以上高速化）
#Li-Mg合金負極#デンドライト抑制#紡錘状分解
#10
5.7Edition #10 · 2026年6月12日(金)
電池から材料へ—マルチスケール解析が拓く次世代デバイス
200mA/cm²での過電圧246mV
#SOC推定#LFP電池#カルマンフィルタ
4.5Edition #18 · 2026年5月12日(火)
ナノスケール輸送現象の制御—マルチスケール材料シミュレーションへの展開
マイクロメートルスケル対応—従来比で時間分解能1000倍向上
#ナノフルイディクス#メムリスタ#バーミキュライト
5.0Edition #19 · 2026年5月11日(月)
エネルギー貯蔵から材料科学へ—電池・蓄電システムの最適化と基礎科学の融合
計算コスト O(N⁴)→低スケーリング化
#BMS制御#需給制御#周波数調整