#機械学習ポテンシャル の論文解説
Ferumaが追跡する電池技術から機械学習ポテンシャルに関するエディション一覧
4.5Edition #3 · 2026年5月12日(火)
ナノスケール輸送現象の制御—マルチスケール材料シミュレーションへの展開
マイクロメートルスケル対応—従来比で時間分解能1000倍向上
#ナノフルイディクス#メムリスタ#バーミキュライト
5.0Edition #4 · 2026年5月11日(月)
エネルギー貯蔵から材料科学へ—電池・蓄電システムの最適化と基礎科学の融合
計算コスト O(N⁴)→低スケーリング化
#BMS制御#需給制御#周波数調整
7.7Edition #8 · 2026年4月30日(木)
全固体電解質の界面設計最前線 — Li₃OCl系からSEIナノ解析まで
計算速度350×加速
#全固体電池#固体電解質#界面工学